Innovation in der Crowd – Das Smart-GM Projekt (Part 2)

Im ersten Blogbeitrag haben wir von den Zielen, der zentralen Fragestellung und den Herausforderungen des Smart-GM Projekts berichtet. In diesem zweiten Beitrag widmen wir uns den Projekt-Learnings und geben einen Ausblick auf die zukünftigen Potentiale des intelligenten Assistenzsystems zur Unterstützung der digitalen Transformation von Geschäftsmodellen.

Learnings

Ursprünglich lag unser Fokus stark auf der Innovation durch KI. Doch wie so oft auf unbekannten Pfaden, erwies sich ein anderes Element als unerwartet zentral: Die Schnittstelle zwischen Menschen und KI. Während des Projektes erkannten wir, dass die Art und Weise, wie KI-generierte Inhalte dargestellt werden, maßgeblich den Nutzen und die Akzeptanz der Technologie beeinflusst. Durch quantitativen Studien evaluierten wir verschiedene Darstellungsformate der KI-Ausgabe und entdeckten, dass die Inklusion der Nutzer:innen in den Entwicklungsprozess nicht nur wünschenswert, sondern essentiell ist, um die Technologie nahtlos und nutzbringend in den Innovationsprozess zu integrieren. In Workshops stellten wir auch fest, dass sogar stark variierte Geschäftsmodell-Ideen substanzielle Impulse für die Weiterentwicklung eigener Geschäftsmodelle liefern können. Diese Diversität an Ideen führt nicht nur zu innovativen Anpassungen bestehender Modelle, sondern ermöglicht auch die Identifikation von gänzlich neuen Ansätzen.

Ein weiteres Learning betraf das Crowdsourcing: Die Qualität der Resultate hängt signifikant von der Verständlichkeit der Aufgabenstellung und der erwarteten Ausgabe ab. Unsere Erfahrung zeigte, dass es von enormer Bedeutung ist, verschiedene Ansätze zu testen und zu evaluieren, um zu verstehen, wie die Aufgabe gestellt werden muss, um klar, nuanciert und anwendbar zu sein. Ein iterativer Prozess, bei dem die Aufgabenstellung kontinuierlich angepasst wurde, half dabei, die Qualität und Relevanz der von der Crowd generierten Bewertungen deutlich zu erhöhen.

Zukunftsausblick

Das Projekt "Smart-GM" illustriert eindrucksvoll die Vielschichtigkeit und das Potential der Verknüpfung von Crowdsourcing und Künstlicher Intelligenz im Kontext der Geschäftsmodell-Innovation, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Während die Integration und der Abgleich von menschlichen Einsichten und maschinengenerierten Daten eine beträchtliche Herausforderung darstellten, hat das Konsortium dennoch einen vielversprechenden Prototypen entwickelt, der in seiner Fähigkeit, Geschäftsmodelle zu bewerten und zu optimieren, erhebliche Fortschritte demonstriert. Diese Erkenntnisse und entwickelten Technologien bieten eine solide Basis für weiterführende Forschungen und Entwicklungen, um in Zukunft robustere und nutzerfreundlichere Werkzeuge für die Geschäftsmodellinnovation zu schaffen.

Zu Beginn des Projekts steckte die automatisierte Textverarbeitung und Generierung durch Sprachmodelle noch in den Kinderschuhen. Nach der Entwicklung und Einführung von kompetenten Sprachmodellen wie ChatGPT, ist klar wie groß das Innovationspotenzial durch diese Technologien ist. Die Integration von Large Language Models in die Geschäftsmodell-Innovation verspricht eine Zukunft, in der die Generierung, Optimierung und Analyse von Geschäftsmodellen nicht nur beschleunigt, sondern auch qualitativ bereichert wird. Durch die Symbiose von menschlicher Kreativität und KI-gesteuerten Einsichten könnten unerforschte, innovative Geschäftsideen entstehen und bestehende Modelle laufend optimiert werden. Diese Technologien haben das Potenzial, sowohl den kreativen Prozess zu revolutionieren als auch einen globalen Pool an Wissen und Trends zugänglich zu machen, was zu einer beispiellosen Welle von Innovation und Diversifikation in der Geschäftswelt führen könnte.

Sind Sie interessiert an dem Projekt oder an einer möglichen Kooperation? Besuchen Sie gerne unsere Webseite smart-gm.de und treten Sie mit uns in Kontakt.